Виды принимаемых работ

  • визуализация
  • набор данных
  • научная статья
  • курс/тренинг
  • популяризация

Визуализация

В формате статической или интерактивной визуализации на основе общедоступных данных. Если данные для визуализации ранее не публиковались, предпочтительна (является большим плюсом) их публикация в открытом доступе, в машиночитаемой форме. Например, в каталоге данных гуманитарных наук.

Набор данных

Набор данных должен быть опубликован в одном из каталогов открытых данных или репозиториях. Оригинальный набор данных или его копия должны быть размещены в каталоге данных hubofdata.ru и включать:

  • машиночитаемые данные в одном или нескольких форматах: CSV, XML, JSON, Parquet, форматы 3D моделей;
  • описание содержания машиночитаемых данных: структура, методика сбора и т. д.;
  • указание лицензии распространения данных, с предпочтением свободных лицензий таких как CC-BY, CC Zero, Open Data Commons;
  • автора(-ов) набора данных.

Научно-популярная публикация

Данный вид работ нацелен на популяризаторов гуманитарных знаний, создающих и размещающих просветительские материалы для широкой общественности. Работы, подаваемые на эту номинацию, могут быть оформлены как пост в блоге/Телеграм-канале или ином канале для широкого распространения. 

Публикации могут иметь форму:

  • блога/Телеграм-канала;
  • статьи;
  • дата-истории (подробной истории включающей визуализации данных);
  • видео;
  • подкаста/выпуска подкаста.

Поскольку номинация нацелена на популяризацию, в неё не будут приниматься работы, нацеленные на узкие аудитории (печатные издания), или научные работы, но их цифровые варианты и популярное изложение могут быть приняты.

Курс, тренинг и иной обучающий материал

Образовательные материалы популяризирующие технологические подходы к работе с данными в гуманитарной среде

Научная статья

Научные работы, созданные для расширения знаний по выбранной теме, с упором на их важность, признание среди коллег и возможность широкого распространения. Предпочтение отдаётся работам с использованием современных технологий работы с данными, сбором данных, применением методов искусственного интеллекта, математического моделирования и иных технологических подходов и инструментов.

    Заполните форму подачи заявки






    Виды принимаемых работ

    • визуализация
    • набор данных
    • научная статья
    • курс/тренинг
    • популяризация

    Визуализация

    В формате статической или интерактивной визуализации на основе общедоступных данных. Если данные для визуализации ранее не публиковались, предпочтительна (является большим плюсом) их публикация в открытом доступе, в машиночитаемой форме. Например, в каталоге данных гуманитарных наук.

    Набор данных

    Набор данных должен быть опубликован в одном из каталогов открытых данных или репозиториях. Оригинальный набор данных или его копия должны быть размещены в каталоге данных hubofdata.ru и включать:

    • машиночитаемые данные в одном или нескольких форматах: CSV, XML, JSON, Parquet, форматы 3D моделей;
    • описание содержания машиночитаемых данных: структура, методика сбора и т. д.;
    • указание лицензии распространения данных, с предпочтением свободных лицензий таких как CC-BY, CC Zero, Open Data Commons;
    • автора(-ов) набора данных.

    Научно-популярная публикация

    Данный вид работ нацелен на популяризаторов гуманитарных знаний, создающих и размещающих просветительские материалы для широкой общественности. Работы, подаваемые на эту номинацию, могут быть оформлены как пост в блоге/Телеграм-канале или ином канале для широкого распространения. 

    Публикации могут иметь форму:

    • блога/Телеграм-канала;
    • статьи;
    • дата-истории (подробной истории включающей визуализации данных);
    • видео;
    • подкаста/выпуска подкаста.

    Поскольку номинация нацелена на популяризацию, в неё не будут приниматься работы, нацеленные на узкие аудитории (печатные издания), или научные работы, но их цифровые варианты и популярное изложение могут быть приняты.

    Курс, тренинг и иной обучающий материал

    Образовательные материалы популяризирующие технологические подходы к работе с данными в гуманитарной среде

    Научная статья

    Научные работы, созданные для расширения знаний по выбранной теме, с упором на их важность, признание среди коллег и возможность широкого распространения. Предпочтение отдаётся работам с использованием современных технологий работы с данными, сбором данных, применением методов искусственного интеллекта, математического моделирования и иных технологических подходов и инструментов.

      Заполните форму подачи заявки